Centro Internazionale in Monitoraggio Ambientale

Fondazione CIMA è un ente di ricerca che si occupa dello studio, la previsione e la prevenzione dei rischi legati ai cambiamenti climatici come alluvioni, incendi boschivi, siccità, perdita di biodiversità terrestre e marina.

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30/12/2025

Rischi intrecciati, comunità resilienti: si conclude il progetto RETURN

I rischi non rispettano confini, né disciplinari né geografici. Arrivano insieme, si rincorrono, si amplificano a vicenda. Un incendio può aprire la strada all’erosione e

22/12/2025

Un modello di lavoro per la Protezione Civile: i risultati del 2025 tra Regione Calabria e Fondazione CIMA

18/12/2025

Si parte o no? Al via gli aggiornamenti sulla risorsa idrica nivale di Fondazione CIMA

15/12/2025

One Health in Europa: nasce la Crete Declaration per unire scienza e salute

Approfondimenti

Un modello di lavoro per la Protezione Civile: i risultati del 2025 tra Regione Calabria e Fondazione CIMA

Nel novembre 2025 si è concluso il primo anno di attività dell’accordo di collaborazione tra Regione Calabria e Fondazione CIMA, avviato con la Convenzione rep. n. 23311 del 19 novembre

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Quando il rischio non è neutro: donne, violenza di genere e disastri climatici

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Intelligenza artificiale e previsioni di precipitazione: un nuovo approccio multimodello

L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui leggiamo, interpretiamo e prevediamo l’atmosfera. Negli ultimi anni, la ricerca sui modelli meteorologici basati su AI ha mostrato progressi significativi, soprattutto nella

Focus

Siccità

Quando la prevenzione salva vite.
Una crisi improvvisa o un rischio sistemico che si sviliuppa nel tempo?

Early Warning

Anticipare il rischio per proteggere le comunità.
Come garantire una risposta efficace e tempestiva a un rischio climatico?

AMHEWAS

Coordinamento e scambio di informazioni.
Come incrementare la disponibilità e l’accesso a sistemi di allertamento multi-hazard?

Sudan

Il fattore umano come motore.
In tempo di crisi la cooperazione scientifica non si ferma?

Articoli e papers

Sánchez-Hernández, G., Turco, M., Repeto-Deudero, I. et al. Record-Breaking 2025 European Wildfires Concentrated in Northwest Iberia, Global Change Biology 31, no. 12: e70649 (2025) https://doi.org/10.1111/gcb.70649

Monaco, L., Bindi, G., Cremonini, R., Barbero, S., Laio, F. Exploring the viability of a machine learning-based multimodel for quantitative precipitation forecast post-processing, Mach. Learn.: Earth 1 015011 (2025) https://doi.org/10.1088/3049-4753/ae1980

Mustich, F., Battaglia, A., Manconi, F., Kollias, P., Parodi, A. Convective–Stratiform Identification Neural Network (CONSTRAINN) for the WIVERN Mission, Remote Sensing, 17(15), 2590 (2025) https://doi.org/10.3390/rs17152590

Fischer, J., Groenemeijer, P., Holzer, A., Feldmann, M., Schröer, K., Battaglioli, F., Schielicke, L., Púčik, T., Antonescu, B., Gatzen, C., and TIM Partners: Invited perspectives: Thunderstorm intensification from mountains to plains, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 25, 2629–2656 (2025) https://doi.org/10.5194/nhess-25-2629-2025

Progetti

Inventory of Drought Impacts and Vulnerability

Il progetto sostiene FAO nello sviluppo di linee guida e strumenti per la costruzione di inventari di dati sugli Impatti e la Vulnerabilità (I&V) riguardanti la siccità.

Air and coupled ocean-wave Ligurian Integrated forecast System for Environmental cOastal prediction

Il progetto sviluppa un servizio operativo integrato di previsione atmosferica e oceanografica ad alta risoluzione per la zona costiera della Liguria, con un focus particolare sul Parco Nazionale delle Cinque Terre.

High-Resolution Early Precipitation-to-Flood Signals

Il progetto mira ad utilizzare i nuovi prodotti meteorologici operativi nel contesto del Digital Twin (DT) Extremes di ECMWF per supportare il processo decisionale nella valutazione degli impatti di eventi meteorologici estremi, con particolare attenzione a quelli alluvionali.

Enhancing Forecast Precision and Data Usability with AI-based Multi-Model Data Fusion for Destination Earth

Il progetto rientra nell’ambito del programma europeo Destination Earth e si concentra sullo sviluppo di un sistema avanzato che integri i risultati di più modelli previsionali in un unico prodotto ottimizzato.

ARTE COME SCIENZA,
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